قاموس الذكاء الاصطناعي

أنظمة ذكاء اصطناعي تتعامل مع أكثر من نوع من البيانات، مثل النصوص والصور والصوت، وقد تربط بينها في المدخلات أو المخرجات.

النموذج يعالج المدخلات ويولد المخرجات؛ الأداة تضيف وظيفة مثل البحث أو الحساب؛ والتطبيق يقدم واجهة وخدمات تجمعهما للمستخدم.

نظام برمجي يستخدم نموذج ذكاء اصطناعي وتعليمات وأدوات لمتابعة هدف وتنفيذ خطوات متعددة ضمن صلاحيات محددة.

تقنية تسترجع معلومات ذات صلة من مصدر خارجي وتزوّد بها نموذج اللغة قبل توليد الإجابة.

التضمينات هي متجهات عددية تمثل النصوص أو الصور أو عناصر أخرى، بحيث يمكن مقارنة العلاقات ودرجات التشابه بينها رياضيًا.

الهلوسة في الذكاء الاصطناعي هي إنتاج النموذج معلومات خاطئة أو غير مدعومة، يعرضها بصياغة تبدو طبيعية ومقنعة.

الـPrompt هو النص أو التعليمات التي يكتبها المستخدم لنموذج الذكاء الاصطناعي حتى يفهم المهمة المطلوبة ويولّد إجابة مناسبة.

الـToken هو وحدة صغيرة من النص يستخدمها نموذج الذكاء الاصطناعي لمعالجة اللغة، وقد تكون كلمة كاملة أو جزءًا من كلمة أو علامة ترقيم.

نافذة السياق هي مقدار المعلومات التي يستطيع نموذج الذكاء الاصطناعي أخذها في الاعتبار دفعة واحدة أثناء فهم الطلب وتوليد الإجابة.

السياق في الذكاء الاصطناعي هو المعلومات المحيطة بالسؤال أو المهمة، والتي تساعد النموذج على فهم المقصود وتوليد إجابة أقرب لاحتياج المستخدم.