قاعدة معرفة الذكاء الاصطناعي
قاموس الذكاء الاصطناعي
صفحات مرجعية منظمة وموثقة وتُراجع دوريًا ضمن قاعدة معرفة الذكاء الاصطناعي.
النموذج اللغوي هو نظام ذكاء اصطناعي يتعلم أنماط اللغة من النصوص ليتمكن من توقع الكلمات أو توليد إجابات ونصوص مناسبة للسياق.
معالجة اللغة الطبيعية هي فرع من الذكاء الاصطناعي يساعد الحواسيب على معالجة اللغة المكتوبة والمنطوقة وتحليلها وتوليدها.
Transformer هو نوع من الشبكات العصبية يستخدم آلية الانتباه لتحديد العلاقات المهمة بين أجزاء البيانات، وأصبح أساسًا لعدد كبير من نماذج اللغة الحديثة.
الشبكة العصبية الاصطناعية هي نموذج ضمن تعلم الآلة يتكون من عُقد وطبقات مترابطة تتعلم تعديل أوزانها لاكتشاف الأنماط وإجراء التنبؤات.
التعلم العميق هو فرع من تعلم الآلة يستخدم شبكات عصبية اصطناعية متعددة الطبقات لتعلم أنماط معقدة من الصور والنصوص والصوت وأنواع أخرى من البيانات.
تعلم الآلة هو فرع من الذكاء الاصطناعي يتيح للأنظمة تعلم الأنماط من البيانات واستخدامها لإجراء تنبؤات أو تصنيفات أو توليد محتوى دون كتابة قاعدة منفصلة لكل حالة.
الذكاء الاصطناعي التوليدي هو نوع من الذكاء الاصطناعي يستطيع إنشاء محتوى جديد، مثل النصوص والصور والصوت والفيديو والبرمجيات، اعتمادًا على الأنماط التي تعلمها من بيانات التدريب.
الذكاء الاصطناعي هو مجال يهدف إلى بناء أنظمة قادرة على تنفيذ مهام ترتبط عادة بالذكاء البشري، مثل التعلم، الاستدلال، فهم اللغة، التعرف على الأنماط، التنبؤ واتخاذ القرارات.
نموذج ذكاء اصطناعي مُدرَّب على كميات كبيرة من البيانات اللغوية لفهم أنماط اللغة وتوليد النصوص وتنفيذ مهام مثل الإجابة عن الأسئلة، التلخيص والترجمة.